网赚原创教程_内容行业2020:缔造惊喜或加剧渺茫?九大要害定位未来

 admin   2020-02-12 12:49   538 人阅读  0 条评论

普华永道:疫情对中国宏观经济影响及政策建议

编者按:本文泉源微信民众号 全媒派,创业邦经授权转载。

毫无疑问,2020又是充斥着庞大逻辑与变数的一年。围绕热点话题与趋向,美国著名研究机构未来今日研究所(Future Today Institute)公布了《2020娱乐、传媒和手艺趋势讲述》,内里涵盖了人工智能、合成前言、人机交互、隐私与平安等众多热门议题。

本期全媒派精选讲述内容,展现泛传媒领域将面临的战略时机和风险,以期带给产业内相关企业、机构、从业者及研究人员一定启发。

要害研判一「人工智能」要回应一个老问题:走向何方?

与其说“人工智能”是一种趋势,倒不如称之为盘算的第三时代,由于人工智能与娱乐、媒体和其它相关手艺都有着密切联系。Marvin Minsky是人工智能领域的领军人物,他将人工智能形貌为一种“行李箱术语”,意思是虽然表面上看起来足够简朴,内部实则充满着庞大观点和问题。

AI已经被新闻及娱乐机构使用很久了。AI系统可以从数据源中快速导入数据,并实时完成编写天生故事报道。路透社开发了一款名为Lynx insight的产物,辅助记者从大型数据集中获得洞见;《纽约时报》使用个性化的API(由Jigsaw开发)来追踪并处置读者谈论;Netflix依赖机械学习来增强用户的个性化体验并辅助治理事情流程……

然而各领域对于AI的认知是有细微差别的,一方面有些人高估了AI在其事情场所的适用性,另一方面也有人以为AI会成为杀伤力极大的武器。好比,《卫报》读者编辑Paul Chadwick以为,AI的实用性虽然泛起上升趋势,但它不一定能以相符道德尺度的手段去网络信息。

AI的生长走向究竟会若何?现在,有9家大型科技公司对AI的未来起到要害性作用,分别是来自美国的Google、Amazon、Microsoft、Apple 、IBM和Facebook,以及来自中国的百度、阿里巴巴和腾讯。许多高校学者和实验室依赖于这些科技巨头的数据、工具甚至是资金来举行AI研究,同时,这些科技巨头们也肩负着推进AI初创公司生长的重任。

2019年天下人工智能大会,马云与Elon Musk探讨人工智能的未来

总体来看,所有传媒娱乐领域的从业人员应当对AI的未来保持警惕,若缺乏协作与融合,AI则可能加剧数据羁系、隐私珍爱、透明度和身份验证等方面的不确定性。

要害研判二「盘算新闻」值得关注的几个方面

数据和算法对新闻报道的赋能方式有哪些?基本来看,盘算机科学可以通过两种方式辅助新闻业:行使盘算去做新闻;做有关于盘算的新闻。

加州公民数据同盟(California Civic Data Coalition)成员包罗《洛杉矶时报》(Los Angeles Times)的数据部门、《旧金山纪事报》(San Francisco Chronicle)、观察报道中央(Center for Investigative Reporting)和斯坦福大学的盘算新闻实验室(Computational Journalism Lab)

例如,2019年7月,《华盛顿邮报》组建了一个选举工程团队,该团队建立了一个以盘算为基础的政治新闻研发中央,并为2020年选举流动提前开展着数据方面的实验。与此同时,斯坦福大学的盘算新闻实验室也一直在为公共事务新闻开发新的盘算方法。

现在,盘算新闻有以下几个主要方面值得关注:

/盘算图像合成与天生/

以图片为例,由于编辑工具门槛的降低,现在险些人人都可以通过手机对图片举行编辑调整甚至完全更改。但对于记者而言,内容更改或许应该被限制在一定的道德范围内。云云说来,在记者公布新闻内容前,应当通过手艺手段去监测内容被编辑过的痕迹及次数。

/版本自动化/

我们将看到传媒娱乐机构针对统一内容天生更多版本,以触达更多差别层面的受众。好比,瑞典媒体巨头Tamedia的机械人Tobi曾为各区域“报道”大选的开票效果,同时天生多语言报道,总计生产了39996篇选举报道。

/自然语言天生(NLG)/

作为一项处置义务,自然语言天生手艺可以通过盘算机天生特定语境中的语言类型。使用NLG定制差别版本的报道,可以辅助机构在不雇佣分外员工的情况下,拓展受众体量。但NLG对一些虚伪内容的鉴别还不到位,这需要羁系加以约束。

/数据挖掘/

盘算新闻手艺允许记者调取人们一样平常生涯中的一些被动数据,如网上流动、民众康健纪录、位置信息等等。希望有更多新闻机构能以更有缔造性的方式行使这些数据,由于数据归根结底反映出的是人们的头脑。

/事实核查/

虚伪信息伸张之下,人们陷入了对互联网的信托危急。来自得克萨斯大学阿灵顿分校和Google这两个机构的研究人员一直在研究使用框架语义的自动化手艺,他们对一个名为FrameNet的系统举行了拓展,建立出专门针对事实核查的新框架。同时,来自杜克大学和得克萨斯大学阿灵顿分校的学者开发出一款名为ClaimBuster的工具,可以对语句的事实主张举行评分。

要害研判三「合成前言」远景的喜与忧

AI可以被用来天生拟人形象、声音、文本、照片、视频等一系列类型的内容,而这其中的一项效果就是,谈天机械人可以被赋予虚拟人物的一切特征,去跟人们举行对话。实际上,我们已经见识过合成前言的厉害了,好比在2007年首次亮相的虚拟日本明星Hatsune Miku;再好比英国虚拟乐队Gorriaz。后者是艺术家Jamie Hewleet和音乐家Damon Albarn在1998年就推出的项目。而接下来,由算法建立的合成前言或将成为主流之一。

Miquela Sousa,也被称为Lil,是在社交媒体渠道盛行的合成人物

Google的Duplex是合成前言的另一个应用案例。它可以取代用户去完成打电话预约产物等一系列操作。然而,它的公布引起了一些质疑,讨论的问题有:该系统会不会(或要不要)让人们知道这是AI系统完成的预定。

不能否认的是,在虚伪信息泛滥的当下,合成内容无疑又给真实天下带来了更多挑战。

ThisPersonDoesNotExist.com网站能行使算法合成基本不存在的假人脸图像,它的一个子页面,可以抓取Hacker news或Reddit的新闻,再天生虚伪的“新闻”。此外,像Wallstreethack.com和PerfectlifeHack.com这样的新闻网站的内容完全是AI合成的,网站中一张图片里泛起的人、动物甚至是作为靠山的树都是由AI天生。这进一步解释,用天生的内容去填充网页是一件相当容易的事情。

此外,近期大行其道的换脸假视频(Deepfakes)手艺以及假视频编辑(Deeply Edited)手艺,也在困扰着人们,连扎克伯格都被恶搞中招。假视频中的“小扎”宣称:“想象一下,有小我私家完全掌握了十几亿人的数据和他们所有的隐秘、他们的生涯与他们的未来……谁掌控数据,谁就掌控未来。”

固然,合成前言也有正面的用例。

合成内容可以辅助节约成本和时间:好比合成语音可以辅助忙碌的配音演员节节约时间,若是我们让Emily Blunt为动画电影中的一个角色配音,那么我们就可可以捕捉她的声音样本,并编写一个程序进而来纪录她的配音台词。

定制语言或者区域方言:2019年,由AI视频合成公司Syntheia和广告代理公司R/GA London公布了一项有关疟疾的公共服务广告。广告中,David Beckham用九种差别的语言谈论若何抗击疟疾,固然,声音是由AI合成的。另外,广告商也可以行使AI天生数以百计的合成口音,以触达小众人口。

整体来看,人们对于合成媒体的未来持有三种态度:

乐观:合成前言公司可以与政府、学术界举行互助开发部署、披露尺度。所有的合成内容都会被自动添加标签,对于取笑但并非有意误导的内容,可以举行人工核查,并将历程透明化。 

中立:合成前言正迅速商业化,初创企业优先思量效率而非平安性。其生长迅猛,但响应的知识产权问题却被落在后面悬而未决。随着民众抱怨声越来越大,羁系机构正试图介入其中,而相关合成前言公司也由于诉讼等问题支出大量的时间和款项成本。

消极:合成内容会被差别的利益方武器化。与其它互联网内容一样,合成内容显示在搜索效果中,泛起在智能音箱、联网电视、收件箱和社交媒体上,最终人们的信息渠道将被这些非真实信息填满。而且,由于没有工具辅助人们区分真假,若是人们遭受误导,可能会给社区、企业、政府、社会带来灾难。

要害研判四:语音、视频、人机:「交互」的多重想象

优化语音搜索

对话式网络无所不在,仅仅通过语音,我们便可立即从智能手机、汽车、电视、数字助手中获取信息。语音搜索在人们一样平常生涯中激增的同时,机械装备也终于在音频内容明白方面取得了较大希望,这意味着播客、广播节目等内容可以像传统的基于文本的网页那样为人们提供搜索功效了。

与此同时,网站和音频内容之间的界线正愈渐模糊。对于媒体来说,新的符号工具可以辅助机械明白书面内容并将其转换成语音。

Google此前公布了一个名为Speakable的结构化数据符号工具,媒体可以用其对Google Assistant中的新闻内容举行优化,以便由Google Assistant朗读。2019年,Amazon公布了第一个针对康健设施的Alexa技术,同时Alexa For Hospitality能为旅店来宾提供基本服务。由此可见,语音已经越来越渗透到人们生涯的各个角落。

Google最近公布了Speakable以优化Google Assistant中的新闻内容

接下来,语音搜索优化(VSO)就是新型搜索引擎优化(SEO)。公司需要思量若何通过对话式交互去流传以语音和文本为基础的内容,而这就意味着既要确保对内容举行了准确的花样剖析,也要确保明白人们使用语音搜索时的语境。对于消费者而言,隐私珍爱将继续成为主要问题,而这也会对科技公司的控制权和透明度制造压力,好比Amazon针对Alexa新推出的“删除我今天说的话”的指令,就可说明问题。

下一代原生视频和音频故事花样

随着响应性视觉、触觉和音频交互的生长,故事讲述者得以开发异常规性的故事叙述模式,以全新的方式吸引受众注重力。实际上,新闻媒体和娱乐机构已经最先探索创新型的叙事模式,重点关注个性化、交互性和沉醉式等偏向。

毫无疑问,这意味着消费者将获得更好的体验,但新闻和娱乐媒体机构必须为内容的聚合和流传规划出合理的方式。

Google正在开发一种新型的语音新闻聚合器,可以将差别泉源的内容拼接在一起,就像是现代新闻的“混音带”。

制片公司Eko建立了交互式真人视频内容,观众可以通过点击来决议视频主角的动作,Netflix也为年轻观众推出了类似影响用户的节目。

去年,BBC在Amazon的Echo智能语音助手上公布了一档音频节目,允许用户通过与角色对话来指导故事走向。

与此同时,RYOT公司与一些主流新闻媒体(如《纽约时报》和NPR)互助制作沉醉式纪录片,观众可以通过VR装备身临其境感受视频内的场景。

疫情困局快递柜逆势爆发,一个股价大涨近5成,一个走出退市阴霾

现在,这些新型故事叙述方式还处于试验阶段,但在未来的几年内,互动沉醉式的音频和视频会持续生长,主流的媒体希望在此领域占有头部位置。例如,Eko正在为Walmart打造视频平台,试图与Amazon的视频节目举行抗衡;ABC、Fox和CNN等美国广播电视公司将打造VR数字频道,内容涵盖新闻、体育和娱乐。显然,处于该趋势前线的品牌将更有利于实现数据网络,而这些数据将可以辅助广告定位和个性化内容的打造。

人机交互

像Siri、Alexa和Google Assistant等语音助手所能实现的语音交互功效正变得越来越庞大。正是由于这些人机交互可以只依附头脑实现交流,为中风和瘫痪患者提供了新型交流方式。

早在2017年,Facebook就宣布开发了一款允许人们只通过“头脑”就能输入内容的头带。两年后,加州大学旧金山分校的学者与Facebook举行互助并揭晓了一些早期研究成果:装备可以识别用户何时提出问题,并感知谜底。虽然整个历程远慢于打字交流,但却是质的提高,而且也解释Facebook会继续推进此项研究。

去年7月份,亿万富翁Elon Musk展示了他关于人机交互项目的研究成果,该研究聚焦能感知大脑信号的“脑线”。即便云云,人机交互从边缘化过渡到主流应用另有较长一段时间,但人们现在需要将隐私性、平安性、包容性等因素纳入此项手艺的研发思量之中,并确保一最先就将它们内置到开发的产物之中。

Elon Musk展示了人机界面的研究成果,其中包罗一个植入老鼠体内的传感器

要害研判五:VR/AR为代表的「夹杂现实手艺」迎来大考

夹杂现实(Mixed Reality),又称为扩展现实(Extended Reality),是包罗虚拟现实、增强现实在内的数字天生、增强或操作环境的手艺。借助头戴式演示器(HMD)或移动装备,夹杂现实将越来越多地泛起在当下天下中。

现阶段,夹杂现实手艺在各个行业中的普及率呈逐步上升趋势。这为内容建立者提供了一个主要时机——为受众提供转移式体验。

近年来,VR在娱乐内容领域取得了较大的生长。手艺的优化、消费类产物的成本降低,以及加倍厚实多样的内容将是VR市场进一步发展的催化剂。而游戏领域或将成为第一波主导,例如任天堂进入沉醉式体验的市场,为其广受欢迎的Switch游戏装备推出了VR配件。

值得注重的是,AR也最先被用于小我私家隐私珍爱领域了。例如,Snapchat脸部过滤器可以辅助用户在隐藏真实面容的同时,感知到脸色转变。Hindustan Times在与未成年性侵受害者攀谈时便使用到了脸部过滤器,让他们能够在讲述自己故事的同时,珍爱他们的隐私。

随着AR手艺的普及,内容生产者能够创作出更多广受好评的内容。AR有助于弥合代际及跨文化差异,提升了受众的明白水平和享受水平。反过来看,这也能够辅助内容生产者在更大水平上缔造反映自我愿景的内容,而不必为了吸引人一味地举行妥协。

固然,AR在受到夸赞的同时,也免不了遭遇异议。有人以为融入了摄像功效的AR,将加倍容易提取用户的小我私家及家庭数据。

好比,通过授予AR应用程序接见相机的权限,该应用程序公司可能就会在你家中随意查看,或者通过剖析几个简短的视频片断,识别出你的家庭成员及他们的岁数、你生涯空间的结构、你的家庭收入挂号等。之后,公司可能会通过对这些信息与其他可接见数据的交织整合,天生关于你的详细小我私家资料,进而这些资料可以被用来针对你。

要害研判六「视频流媒体」的爆发式增进

据估计,2020年视频将占整个互联网流量的82%。皮尤研究中央的一项观察发现,47%的美国人喜欢“看”新闻,相比之下只有34%的人喜欢“阅读”新闻,另有19%的人喜欢“听”新闻。

Netflix和Amazon是现在流媒体领域的两个主要领导者。到2020年,更多人的眼光会集中在Disney+服务上,该项服务以漫威和星战内容为特色,并含有一个高性价比的捆绑选择,包罗Hulu和ESPN+在内。

从2019年最先,各大网络平台也都最先普遍推出自己的OTT流媒体服务。在不久的未来,该市场将会变得加倍饱和。

*OTT (Over The Top,指互联网公司越过运营商,生长基于开放互联网的种种视频及数据服务营业。)

无疑,传统广播电视新闻机构会受到影响,而有线电视和卫星电视的订阅量也将随之下降。同时,内容将变得加倍伶仃,OTT服务自己不会与其他供应商共享内容,因而这会驱使消费者凭据内容的质量做出选择,究竟订阅成本也是考量的主要因素。相比起来,那些具有资质的内容供应商可能更具有优势,由于消费者希望最大限度地提高其订阅用度的价值。

要害研判七「平台与媒体营业」的生长仍有诸多未竟之事

平台首要义务:净化内容生态

虚伪新闻和欠妥言论的长期存在,让越来越多的在线平台和社交媒体网站希望能够调治产物里的内容和情绪矛盾,如接纳人工审核或通过算法监测问题言论。

Gallup/Knight的一项观察显示,73%的美国人以为互联网虚伪信息仍是主要问题,而且人人普遍以为平台选择新闻的方式也存在较大问题,但在是否应当对平台执行羁系这个问题上,人们存在较大分歧。

Amnesty International去年启动了一个名为“Patrol(巡逻)”的项目,通过与数据剖析公司互助,Amnesty International发现,在发送给近千名女性政治家和记者的Twitter信息中,有7.1%的信息是存在问题的,平均下来,每年有110万条,或者可以说,每30秒就有1条问题信息。由数据可见,人性中的瑕玷有了手艺的赋能后,会被平台无限放大。

来自羁系的约束和舆论的压力,将推动主要平台接纳行动。然而,真正的挑战在于选择哪些利益相关者介入制订规则。

内容行业的引擎:数字订阅

皮尤研究中央的数据显示,2008-2017年间,美国报纸编辑部雇员数目下降了45%,美国本土纸媒合并和关闭的数目也创下了历史新高,许多新闻机构正在起劲重修当地新闻营业。

向数字平台靠拢,并推出订阅设计,成为救命稻草。例如,2018年,Facebook与Lenfest新闻研究所互助推出了一个本土新闻订阅加速器,据Facebook示意,此项目辅助14家媒体新增了数以万计的数字订阅用户。

我们生涯在一个用户付费时代,Conde Nast在今年1月份宣布,旗下所有的杂志网站将在年底前完全执行付费;Disney的视频订阅服务Disney+已于去年11月份在美国推出。

对于那些因广告收入下降而步履维艰的新闻企业而言,以用户为中央接纳订阅措施无疑是主要战略。然则,启动订阅设计容易,留住用户就难了。订阅服务平台Zuora的一份讲述显示,媒体订阅营业的平均年流失率近34%,近乎是所有领域中最高的。

进一步认清现实:新闻即服务

处于转型边缘的新闻机构最先将新闻作为一项服务,而不再像已往一样仅仅向受众提供传统的新闻产物。转向“新闻即服务”,使新闻机构能充实意识到自己在知识经济浪潮当中的价值。

而“新闻即服务”可以以差别形式体现:新闻故事、API、可供新闻编辑室和付费第三方使用的数据库、事宜预警日历插件等等。总而言之,这些服务可以辅助新闻机构实现收入共享,并使其将服务充实变现。

协作式新闻编辑室和限时新闻产物

一些新闻机构正在通过弹出式协作新闻编辑室和限时限量版产物来实现战略目的。协作式新闻编辑室可以聚焦在某个单一的主题或项目中,在提升受众笼罩面的同时,辅助发现更深条理的内容。而限时上线的播客、实时通讯和流动可辅助媒体识别积极介入的用户,并测试新的想法。对订阅驱动的媒体而言,限时项目可以带来分外的订阅利益,或吸引新的受众。

今年3月份,Buzzfeed在纽约发行了一日限量版纸质读物,该行动实际上是一个噱头,但其引发了较大的网上讨论度

让PUSH更有用,防止新闻通知滥用

要想提供时效性强的信息更新、新闻提醒和资讯,“推送通知”就是一种壮大的工具,它们以手机、可穿着装备或毗邻装备作为人们的第一个接触点。因而,它可以在我们暂时空闲的时刻吸引我们的注重力。但有时刻,也正由于它们每次都是云云突兀地泛起,会导致读者渐行渐远。

多年来,新闻机构一直在更新推送通知计谋,而现在,全球越来越多的消费者最先使用推送通知来获取新闻报道。当推送通知发出后,媒体往往可以看到应用程序接见量快速提升,选择吸收推送通知的用户会更频仍地使用应用程序,而且活跃用户通常不会容易放弃订阅。实际上,不只新闻应用程序使用推送通知功效,社交网络应用和游戏应用也使用此工具来抢夺用户注重力,许多地方政府也通过推送通知来公布紧要事项。

但随着用户吸收到越来越多的来自差别新闻源的通知,他们越来越难以专注于阅读信息自己。因而,媒体或应用程序服务商必须加倍注重用户需求,辅助用户领会推送内容类型并作出选择,以确保向他们推送的新闻不会被忽略。

要害研判八:信息平安与隐私问题将遭遇更大挑战

巴尔的摩市的网站及其许多服务在2019年遭遇勒索软件攻击后被关闭

2020恰逢美国大选之年,美国的新闻编辑室或将成为黑客重点攻击目的,媒体机构的网站或应用程序很有可能遭遇挟制,导致流量降低。

对此,员工可以提前将信息共享到云端数据库中,以备不时之需。此外,媒体也应当定期检查其网站的URL是否被恶意模拟,例如可能会被人用CNNnews.com 或cnn.topstory.com等看起来完全像CNN官网的URL来有意使受众混淆。

与此同时,用户也可能遭遇黑客攻击。例如,黑客可能会在大型流动(例如超级碗等)转播的前一天挟制智能电视,直到人们为此支付“赎金”,电视旁观才可被解锁。而对手艺领会较少的用户,则可能把责任归咎于有线电视或互联网供应商。

另外,Alexa、Siri、Cortana等智能语音装备从边缘走向了主流,这意味着它们也可能在未来成为黑客攻击的工具。

平安方面的问题似乎又带动了另一个市场的兴起——旨在辅助企业抵御黑客攻击的新型保险进入市场。保险公司不仅要为基本信息的失贼提供保险,还要为被公司的声誉、运营能力和系统升级成本等保驾护航。

不外,虽然我们都异常体贴隐私问题,但许多人仍然会选择继续使用社交媒体和网站。好比,2019年一款爆红的评定岁数的网站吸引了数以百万计的人上传他们的照片,而网站推出该功效的目的,很可能是在扩充公司的生物特征数据库。

珍爱隐私简直刻不容缓。例如,从去年秋天最先,有新的国家立法陆续借鉴《欧洲通用数据珍爱条例》(GDPR)建立了相关的执法,GDPR条例划定了企业该若何网络并使用用户数据。只是,这些行动显然还远远不够。

要害研判九:信息流传要讲究“科技向善”

为了匹敌错误信息,新闻机构和平台需要接纳一系列尺度化措施,以保持内容的高质,而且使新闻网络历程完全透明化,清晰地展示新闻构建的历程。

罗格斯大学教授Ahmed Elgammal开发了一种算法,可以从绘画作品中找寻出新奇点,并进一步剖析出该作品受到哪些艺术家的影响。受该研究启发,人们可以行使相关原理在文学作品、新闻作品中查找相似之处。新闻机构也最先行使数据、算法和机械学习等举行新闻网络和公布。

在已往的两年中,我们看到了数十次的隐私泄露事宜,实际上,许多我们信托且托付数据的组织并没有对数据举行加密,或者其正在使用的工具已经过时。以是,在2020年,可能有更多的隐私泄露事宜发生。无论若何,公司需要投入大量的资源增强数字平安,否则一旦数据遭遇侵略,用以处置危急的破费也异常高昂。

在不久以后,我们很有可能看到一批“首席道德官”在组织中扎根。而这些专业的首席道德官通常具备包罗人力资源治理、风险治理、执法等多元化专业知识贮备,同时对手艺也有着深刻的明白。他们将有助于确保公司的焦点价值观在员工队伍中获得一致的体现,也会确保公司的价值观与社会的道德原则相符。

最后,只管剖析了许多的征象与趋势,但2020年的许多黑天鹅事宜,依然照样让我们猝不及防,这或许就是手艺迭代和信息流传蕴含的魅力与迷惑性。固然,始终在变的另有用户的需求,无论是媒体、平台照样科技企业、娱乐巨头,终归照样要守住“用户为王”的初心,制止在用手艺赋能方方面面的同时拔出那把双刃剑。

疫情期的生意:观察、判断与建议

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